Tensor G4はさらに「AI推し」、変化の根幹にあるGemini Nano

　Pixelは、2021年発売の「Pixel 6」あたりから大きく変わった。グーグル開発のプロセッサーである「Tensor」シリーズを採用し、パフォーマンスに対する考え方を変えたためだ。

　Pixel 9シリーズも「Tensor G4」を搭載し、同じ考え方を踏襲する。CPU、GPUでわかりやすくハイエンドと並ぶ性能を目指すのではなく、AIの推論処理に求められる要素を強化する、いわゆる「NPU重視」路線だ。PCも含め、各社が「AI搭載」をいたうようになった現在、この方針は業界全体のトレンドになった、と言ってもいい。

差別化要因は「Tensor G4」

　Tensor G4の性能はまだ判然としない。だが、発表会の中でグーグルは、CPU性能もGPU性能もほとんど言及せず、AI推論の性能だけをアピールした。ということは、より「AI推し」ということなのだろう。

マルチモーダルAIを念頭に、Tensor G4はAI処理能力を強化している

　もちろん、一般的な性能自体も重視されている。発表会のキーノートでは言及がなかったものの、別途海外プレス向けに開かれた会見では、「ゲームは重要な要素であり、中でもPixel 9 Pro Foldでは画面の広さを活かして快適に遊べることを重視している」とコメントしていた。ハンズオン取材ではわかりにくいところなので、実機レビューのタイミングにでも確認したいところだ。

　Pixel 9で動作する「Gemini Nano」を活用した機能はもちろん、Tensor G4を生かしたものである。

Pixel 9で動作する「Gemini Nano」が戦略の軸

　特に目立つのは「英語」からスタートする新機能群だ。

　日本の視点で見ると、どうしても今回のPixel 9シリーズは「単価アップして性能アップした製品」に見えてくる。写真や動画関係の機能は相変わらずエグい進化だが、そこに興味がないと「またカメラか」と思うかもしれない。

カメラの機能はもちろん大幅に進化しているが……

　しかし実際には、「今年のPixelはカメラだけでなく普段使いのAI」が進化している。ただ残念なことに、その多くがまだ英語向けである……ということなのだ。時間はもう少し必要だろうが、これが日本語に対応してくるのは間違いない。

　特に大きいのは、通話音声を自動的に書き起こしてサマリーを作る「Call Notes」と、スクリーンショットに含まれる文字や内容を認識、検索・分類する「Pixel Screenshot」だろう。

　昨年から各社は「生成AI推し」だった。画像生成も翻訳もその成果であり、たしかに魅力的ではある。一方で、それらの機能を「毎日使う」という人は限られている印象も強い。しかし、通話機能の改善や情報の分類に類する機能は、より一般性があって多くの人に刺さる可能性が高い。

　これらはデバイス内で独立して動作するGemini Nanoを使う。理由はプライバシー保護だ。NPU重視の流れはほとんど、このためにあるようなものでもある。

通話をデバイス内でGeminiが書き起こし、サマリーを作る「Call Notes」

スクリーンショット内の文章・内容を認識、検索・分類する「Pixel Screenshot」

「Call Notes」や「Pixel Screenshot」はプライベートな情報なので、全てデバイス内で処理される

　さらに、こちらはクラウド処理になるが、音声での（ほぼ）リアルタイム対話を実現する「Gemini Live」もスタートした。これらを組み合わせると、以下の3つが同時に実現する。

　これがちゃんと実用的なレベルで可能なら、たしかにスマホの「パラダイムシフト」である。